国产真实老熟女无套内射_免费国产乱理伦片在线观看_亚洲中文字幕久久精品无码喷水_日本高清在线一区二区三区,亚洲欧美丝袜精品久久_亚洲伊人色欲综合网_人妻去按摩店被黑人按中出_少妇被粗大的猛进69视频_国产精品玩偶在线观看_成年无码av片完整版_中国成熟妇女毛茸茸_欧美极品少妇做受_乱子伦av无码中文字_gogogo高清在线观看免费韩国

首  頁(yè) 學(xué)會(huì)簡(jiǎn)介 新聞通知 行業(yè)動(dòng)態(tài) 科技進(jìn)展 加入我們 English
四川XXXXXLMEDJYF,四川妇女BBBWBBBWM,四川少妇BBB凸凸凸BBB,四川少妇BBW搡BBBB槡BBBB,四川少妇搡BBW搡BBBB ,国产精品成人第一区_亚洲人成影视在线观看_91香蕉国产线在线观看免费_亚洲国产精品综合一区在线_国产欧美日韩综合精品久久久_亚洲国产精品成人综合片_成人亚洲国产欧美另类_亚洲欧美日韩日本国产综合 ,亚洲高清在线视频_国产a视频精品免费观看_色综合蜜桃视频在线观看_久久91综合国产91久久精品

3D打印棒狀神經(jīng)單元用于體外構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

供稿人:郝志巖、王玲 供稿單位:機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室  發(fā)布日期:2019-12-24

在大腦中,三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如海馬前額通路、杏仁核途徑和視覺通路)是由數(shù)條排列的神經(jīng)纖維連接各種獨(dú)立的區(qū)域。這些纖維選擇性地通過無關(guān)腦區(qū)連接到目標(biāo)區(qū)域(圖1-a)。用簡(jiǎn)化的排列神經(jīng)纖維體外建模模仿體內(nèi)復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有助于了解大腦的連通性,這些模型可用于神經(jīng)退行性疾病研究和神經(jīng)元疾病的藥物篩選。

研究者提出了具有排列神經(jīng)纖維的神經(jīng)組織單位,稱為“桿狀神經(jīng)單位”,可以連接空間上分開的神經(jīng)區(qū)域(圖1-b)。制造神經(jīng)單元時(shí),采用同軸3D打印的方式制造超細(xì)纖維形神經(jīng)組織原料,其中干細(xì)胞或原代神經(jīng)細(xì)胞被封裝藻酸鹽水凝膠的管內(nèi)。將該組織切成毫米大小的單元,并在進(jìn)一步培養(yǎng)細(xì)胞后,斷面的兩個(gè)邊緣都凸出并形成球形末端(圖1-b)。所提出的棒狀神經(jīng)單元具有以下特征:(1)神經(jīng)纖維沿棒的縱向排列;(2)每個(gè)單元具有一個(gè)覆蓋有海藻酸鹽水凝膠層的絕緣區(qū)域;(3)單元的邊緣是可連接的,球形端部起膠水的作用,以與其他神經(jīng)組織或單元連接。

圖1棒狀神經(jīng)單元形成3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念圖 a)在人腦空間分離區(qū)域之間具有選擇性連接的神經(jīng)通路;b)桿狀神經(jīng)單元的形成示意圖;c)用桿狀神經(jīng)單元構(gòu)建3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念圖

在這項(xiàng)研究中,研究者設(shè)計(jì)并制造了棒神經(jīng)單元,并根據(jù)神經(jīng)元形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)形成來表征它們的連通性。使用了三種類型的神經(jīng)細(xì)胞來制造超細(xì)纖維形神經(jīng)組織:原代小鼠神經(jīng)干細(xì)胞(mNSCs)、原代皮質(zhì)細(xì)胞、原代海馬細(xì)胞(圖2)。

圖2神經(jīng)纖維的3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制造流程 a)桿狀神經(jīng)單元;b)培養(yǎng)1天后,在細(xì)胞跟蹤藍(lán)色標(biāo)記的單元(箭頭)和非標(biāo)記的單元之間的連接點(diǎn)合并圖像;c)培養(yǎng)2天后,神經(jīng)單元形成45°、90°、135°和180°的角度;d)連接的四個(gè)神經(jīng)單元的連接照片

本研究提出了一種桿狀神經(jīng)單元,它可以以靈活的連接角度將排列的神經(jīng)纖維連接到其他單元。這些神經(jīng)單元可用于構(gòu)建3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),不僅可以模擬來自同一大腦區(qū)域的神經(jīng)元之間的連接,而且還能模擬來自不同大腦區(qū)域(例如皮質(zhì)和海馬體)的神經(jīng)元之間的連接。因此,提出的神經(jīng)單元可以為體外構(gòu)建復(fù)雜的3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

  1. Kato-Negishi M , Onoe H , Ito A , et al. Rod-Shaped Neural Units for Aligned 3D Neural Network Connection[J]. Advanced Healthcare Materials, 2017:1700143.
秀山| 中山市| 陵水| 德钦县| 买车| 呼图壁县| 东明县| 延寿县| 宿松县| 天水市| 永昌县| 达孜县| 枣强县| 陵川县| 崇信县| 当阳市| 汤阴县| 平凉市| 纳雍县| 建昌县| 嘉禾县| 达州市| 张家港市| 大洼县| 广汉市| 松原市| 自贡市| 锡林郭勒盟| 杨浦区| 汉寿县| 泉州市| 鸡西市| 沂源县| 康马县| 林口县| 青神县| 芒康县| 若羌县| 丰都县| 灵川县| 大同县|